Длительность курса Симулятор аналитика
Практический курс анализа данных "Симулятор аналитика"
СТАРТ ПРОГРАММЫ
Старт программы практического курса Симулятор аналитика
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
ОНЛАЙН
Формат обучения курса Симулятор аналитика данных
КОМУ ПОДОЙДЁТ
ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ/JUNIOR
Кому подойдут задачи для практики курса Симулятор аналитика
ДЛИТЕЛЬНОСТЬ
АНАТОЛИЙ КАРПОВ
Работа над реальным проектом под руководством ведущих аналитиков

СИМУЛЯТОР АНАЛИТИКА
|

18 СЕНТЯБРЯ
5 НЕДЕЛЬ
Уже работаете аналитиком и хотите узнать, как senior специалисты подходят к решению задач.

ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:

НОВИЧКАМ
Хотите стать аналитиком и получить опыт работы над реальными бизнес-задачами.
JUNIOR АНАЛИТИК

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ >>>

ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ

Анатолий Карпов расскажет о курсе и его содержании. Вы узнаете, что такое симулятор аналитика, в чём его ценность и какие задачи вам предстоит решать.

РЕШАЙТЕ НАСТОЯЩИЕ БИЗНЕС-ЗАДАЧИ

— Почувствуйте себя аналитиком крупной компании
— Запускайте A/B-тесты, анализируйте продуктовые метрики, стройте BI-дашборды и автоматизируйте отчётность
— Получайте обратную связь от практикующих аналитиков

РАБОТАЙТЕ С РЕАЛЬНОЙ ИНФРАСТРУКТУРОЙ

— Практикуйтесь в боевых условиях
— Анализируйте данные на выделенном сервере
— Тестируйте решения на данных, которые обновляются в режиме реального времени

ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ

— Общайтесь с другими студентами и делитесь идеями
— Обсуждайте задачи и проекты с экспертами рынка
— Вашими менторами будут аналитики из ведущих российских компаний
РЕШАЙТЕ НАСТОЯЩИЕ БИЗНЕС-ЗАДАЧИ
— Почувствуйте себя аналитиком крупной компании 
— Запускайте A/B-тесты, анализируйте продуктовые метрики, стройте BI-дашборды и автоматизируйте отчётность
— Получайте обратную связь от практикующих аналитиков
РАБОТАЙТЕ С РЕАЛЬНОЙ ИНФРАСТРУКТУРОЙ
— Практикуйтесь в боевых условиях
— Анализируйте данные на выделенном сервере
— Тестируйте решения на данных, которые обновляются в режиме реального времени
ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ
— Общайтесь с другими студентами и делитесь идеями
— Обсуждайте задачи и проекты с экспертами рынка
— Вашими менторами будут аналитики из ведущих российских компаний

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ:

Автоматизируете отчётность, используя связку BI + Python
Реализуете полноценный аналитический сервис по поиску аномалий
Прокачаете навыки программирования и работы с SQL на реальном проекте
Проконтролируете все этапы эксперимента от А/А-теста до презентации результатов
Автоматизация отчетности BI и Python
Реализация аналитического сервиса по поиску аномалий
Контроль всех этапов эксперимента
Улучшение навыков программирования и работы с SQL запросами

РЕКОМЕНДУЕМЫЙ УРОВЕНЬ:

Знание операторов SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING, JOIN и умение составлять базовые запросы

SQL

Умение работать с репозиторием и использовать команды pull, add, commit, push

GIT

Понимание базовых структур данных, владение библиотеками Pandas, Matplotlib, Statsmodels, желательно — NumPy, SciPy, Seaborn

PYTHON

Знание основ математической статистики (доверительные интервалы, t-тест, непараметрические методы)

СТАТИСТИКА

ПРОГРАММА КУРСА ://

Представьте, что вы устроились аналитиком в молодой стартап, объединивший мессенджер и ленту новостей. Ваша задача — с нуля выстроить аналитические процессы под руководством ведущего аналитика.

КАКИЕ ЗАДАЧИ ВЫ БУДЕТЕ РЕШАТЬ:

ПОИСК АНОМАЛИЙ

Вчера в данных было замечено аномальное падение просмотров, и мы его пропустили. Помоги нам разработать систему, которая сможет автоматически детектировать такие аномалии.

BI-ДАШБОРД

Менеджеры просят обеспечить их отчётностью. Помоги нам построить realtime дашборд с продуктовыми метриками поверх таблиц в Clickhouse.

Автоматизация

Подготовка отчётов вручную — самая скучная задача. Давай автоматизируем её и напишем скрипт, который будет по расписанию присылать в Telegram сводку по основным продуктовым метрикам.

план эксперимента

Мы собираемся повысить частоту показа рекламного контента, но перед принятием решения хотим запустить A/B-тест. Придумай, как разбить пользователей на группы, и предложи дизайн эксперимента.

ЗАПУСК A/B-ТЕСТА

Мы продумали дизайн эксперимента, и теперь нужно проверить корректность работы системы сплитования. Выбери подходящий статистический метод и проанализируй полученные результаты.

ГИПОТЕЗЫ AD HOC

Вчера резко упала метрика DAU. Возможно, это связано с недавним обновлением. Помоги нам проверить, на всех ли версиях приложения наблюдалась стабильная активность пользователей.

ETL-ПАЙПЛАЙН

У нас есть много разных источников данных, которые используются для расчёта ключевых метрик. Давай построим ETL-пайплайн на Airflow, чтобы все источники обрабатывались автоматически без нашего активного участия.

НА КУРСЕ ИСПОЛЬЗУЕМ:

ВЫПУСКНИКИ НАШЕЙ ШКОЛЫ РАБОТАЮТ >>>

Симулятор аналитика — это 5 недель практики на реальных задачах с полным стеком технологий для анализа данных и настоящей инфраструктурой. Вы погрузитесь в полноценный рабочий процесс, узнаете, с какими задачами ежедневно сталкиваются аналитики, и получите опыт, соизмеримый с прохождением стажировки в крупной компании.
АНАТОЛИЙ КАРПОВ
Основатель Karpov.Courses
Основатель школы Анатолий Карпов

УЧИТЕСЬ У >ЛУЧШИХ>

Преподаватель курса Симулятор аналитика - Анатолий Карпов
АНАТОЛИЙ КАРПОВ
Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Специализируется на статистике, A/B-тестировании, машинном обучении и построении аналитических хранилищ данных. Автор онлайн-курсов по анализу данных на платформе Stepik, на которых обучаются более 200 тысяч студентов.
Работал ведущим аналитиком в VK и JetBrains
Преподаватель курса Симулятор аналитика - Мария Сомова
МАРИЯ СОМОВА
Разрабатывала модели машинного обучения для предсказания оттока пользователей в Рокетбанке. В VK в команде Анатолия Карпова внедрила систему алертов для поиска аномалий в продуктовых метриках. Отвечала за продуктовую аналитику в стартапе Sumsub.
Senior аналитик в VK
Преподаватель курса Симулятор аналитика - Ян Пиле
ЯН ПИЛЕ
Преподаватель Python и прикладной статистики на программах профессиональной переподготовки Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Опыт работы более 6 лет в машинном обучении и анализе данных.
Руководитель группы аналитики поиска VK
Преподаватель курса Симулятор аналитика - Алексей Баталов
Алексей Баталов
Занимался продуктовой аналитикой в таких сервисах, как Яндекс. Метрика, Яндекс. Радар, AppMetrica, Яндекс ОФД. За время работы в компании настроил обработку потоков больших данных и развил инфраструктуру для автоматизации отчётности и рутинных задач.
Аналитик команды аналитических продуктов Яндекса

ОТЗЫВЫ СТУДЕНТОВ /

  • Много практики и развернутая обратная связь от преподавателей

    Давно хотела попасть на обучение именно в karpov.courses. Узнала о школе после прохождения курсов Анатолия Карпова на Степике.

    В курсе много практики и для работы предоставлены все инструменты. Мне понравилось, что преподаватели сами отвечали на большинство вопросов, это очень ценно. Понравилось наблюдать за работой профессионалов в разборе заданий. Марии отдельное спасибо, всё четко и понятно. Буду стремиться писать такой же красивый, понятный и компактный код. Развернутая обратная связь по заданиям помогает ясно понять свои ошибки и сделать выводы.
    Светлана
  • Классный преподавательский состав и команда поддержки

    Спасибо за курс! Обучение было очень насыщенным, хорошо структурированным, я многому научилась. Как будто действительно месяц поработала аналитиком :)

    После курсов планировала устроиться на работу аналитиком данных.
    Пока что я только начала проходить собеседования, но уже сейчас на них я чувствую себя гораздо увереннее и лучше понимаю, каких вопросов ждать. Благодаря курсу всегда могу рассказать о выполненных задачах как об опыте, сильно приближенном к реальному.
    Лиза
  • Много практики и развернутая обратная связь от преподавателей

    Давно хотела попасть на обучение именно в karpov.courses. Узнала о школе после прохождения курсов Анатолия Карпова на Степике.

    В курсе много практики и для работы предоставлены все инструменты. Мне понравилось, что преподаватели сами отвечали на большинство вопросов, это очень ценно. Понравилось наблюдать за работой профессионалов в разборе заданий. Марии отдельное спасибо, всё четко и понятно. Буду стремиться писать такой же красивый, понятный и компактный код. Развернутая обратная связь по заданиям помогает ясно понять свои ошибки и сделать выводы.
    Светлана
  • Классный преподавательский состав и команда поддержки

    Спасибо за курс! Обучение было очень насыщенным, хорошо структурированным, я многому научилась. Как будто действительно месяц поработала аналитиком :)

    После курсов планировала устроиться на работу аналитиком данных.
    Пока что я только начала проходить собеседования, но уже сейчас на них я чувствую себя гораздо увереннее и лучше понимаю, каких вопросов ждать. Благодаря курсу всегда могу рассказать о выполненных задачах как об опыте, сильно приближенном к реальному.
    Лиза

FAQ >>>