Тестировщик на Python

Профессия QA-инженера с навыками автоматизации на Python — ваш прямой путь в IT

Требования к студентам: знание основ компьютерной грамотности

Доступ к курсу: навсегда
Курс-симулятор QA
Уровень:
с нуля
Старт потока:

Формат:
онлайн в удобное время
9 месяцев
(или 401 час)
12 января
Длительность:
Кто хочет работать в IT
Освойте с нуля новую профессию в IT. Для старта достаточно базовых знаний ПК. Начните работать ручным тестировщиком уже через 4 месяца после старта обучения.
Кто уже работает тестировщиком
Изучите написание автотестов на Python. Ускорьте рабочие процессы в разы. Отработайте навыки тестирования. Расширяйте профкомпетенции и растите в карьере.

Для кого курс

Техническим специалистам
Изучив основы программирования на Python, вам проще будет начать карьеру программиста. Освойте профессию, которая нужна всегда — с доступом к работе из любой точки мира.

Почему именно этот курс?

Мы разработали и постоянно обновляем учебную программу таким образом, чтобы развиваться и соответствовать современным требованиям рынка и готовить специалистов с набором самых востребованных навыков

Необходимая теория + много практики

Игровой формат симулятора

Level Up: Python для автоматизации

Настоящие заказы и проекты

Вы получите необходимую теоретическую базу, разовьете системное мышление QA-инженера и отработаете каждую пройденную тему на практических заданиях
На курсе вы в форме игры полностью смоделируете путь тестировщика ПО: начнете с роли стажера, закончите погружением в реальные рабочие будни
Вы не остановитесь на ручном тестировании, а сразу выйдете на уровень специалиста с навыками автоматизации тестирования
Во время обучения вы будете выполнять задания на краудтестинговых платформах и фриланс-биржах, приобретая опыт самостоятельной работы
Знакомство с продуктом
Вы узнаете аджайл-методики разработки ПО, научитесь работать в Chrome DevTools, настроите тестирование запросов в Postman
Вы освоите основные методы тест-дизайна, начнете писать собственные тест-кейсы и пользоваться баг-трекером
Поступление на стажировку
Вы получите первую серьезную задачу в Jira, опишете первый баг, сходите на кофе-брейк и начнете разбираться в  сфере QA
Кофе-брейк

Ваш путь в роли тестировщика на курсе-симуляторе

1
2
3
4
После успешного прохождения стажировки вы сдадите экзамен, примете оффер, встретитесь с первыми сложными задачами по автоматизации и начнете изучать основы синтаксиса Python
Первый оффер
Представьте: вы уже начинаете самостоятельно думать и работать как QA-инженер. В реальности это ждет вас после курса, а во время обучения вы сможете попробовать и отрепетировать каждый будущий шаг.
5
Вы напишете 20 автотестов для API и веб-интерфейсов, зальете версии кода на GitHub и решите алгоритмические задачи на Python
Автотесты на Python
6
7
Новый проект
Вы обновите резюме, добавите ссылки на GitHub и профиль Utest, пройдете собеседование, выполните тестовые задания и получите место QA-инженера в стартапе
Вы начнете использовать фреймворк PyTest и внедрите автотестирование с помощью Selenium WebDriver
Будни QA-инженера

Какие возможности даст вам формат симулятора?

  • Получить представление о реальных задачах
  • Увидеть, чего от вас ждут и как оценивают
  • Понять, как устроено взаимодействие в команде
  • Типы тестирования, архитектура веб-приложений, баг-трекинговые системы и баг-репорты
  • Тест-кейсы и тест-сценарии
  • Кроссбраузерное тестирование
  • БОНУС: SQL для тестировщиков
  • Резюме и сопроводительное письмо
  • Портфолио на GitHub
  • Поиск вакансий и фриланс-заказов
  • Собеседования с hr и тестовые задания
  • Коммуникации в команде и работа с клиентом
  • Приоритизация задач и self-менеджмент

Управление проектами и работа в команде

4
3
2
1
  • Автотестирование веб-приложений
  • Более 20 автотестов на Selenium и 20 автотестов к API
  • Популярные библиотеки для автотестирования, тестовый фреймворк PyTest, шаблоны проектирования и автоматизации тестирования PageObject
  • Работа с Selenium WebDriver

Автоматизация тестирования

  • Базовые веб-технологии: протокол HTTP, концепция DOM, верстка HTML и CSS
  • Работа с Github
  • Объектно-ориентированное программирование и основы Python
  • Взаимодействие с REST API, типичные сценарии тестирования API-интерфейсов

Основы программирования

Ручное тестирование

Вы можете приступать к онлайн-обучению на тестировщика с нуля: технические знания не нужны, достаточно владения компьютером

Программа курса

Взаимодействие с участниками разных направлений, которое способствует развитию soft skills.
• Включаем в курсы задачи и вопросы из реальных собеседований
• Проводим онлайн-тренировки технических собеседований
• Помогаем составить резюме
Во время обучения студенты решают настоящие практические задачи и тренируются на настоящих кейсах.
Определенные направления подготовки дают возможность получить реальный стаж и опыт
Студенты отрабатывают навыки на практике и могут пообщаться с потенциальными работодателями.

Какую поддержку вы получите?

  • Ответы на вопросы по содержанию курса
  • Онлайн-мероприятия с разбором сложных тем
  • Помощь в выполнении задач и проектов
  • Проверка домашних заданий и обратная связь
  • Материалы для дополнительного изучения
  • Быстрая реакция по оргвопросам
QA-atomation Lead на проекте X5 Retail Group. Основные языки: Python, JavaScript.
Виктор Коваль
QA Engineer в Mentor Graphics (Siemens Business). Тестирует продукты студентов МИЭТ.
Альберт Венедиктов
Работает в международном банке по направлению Digital Lending. Ex-Senior QA Engineer в крупном системном интеграторе. Опыт ручного тестирования более 2 лет.
Елена Тузкова
Python-разработчик, опыт более 3 лет. Тестирование в веб-разработке (Jest). Стек технологий: Django, matplotlib, NumPy, SciPy, seaborn, bokeh, plotly, MS SQL.
Анна Агабекян
Руководитель отдела обеспечения качества мобильных приложений в компании «ЛитРес». Опыт в QA более 7 лет.
Юлия Чистова
Менеджер проектов, ex-QA Lead в компании KODE. Опыт в тестировании 6 лет. Особенно любит тестировать мобильные приложения и интеграции с backend.
Юлия Носакова
Разработчик на Python. Тестирует проекты в веб-разработке. Стек технологий: телеграм-боты на Python, Django, Data Analytics (numpy, pandas, matplotlib), C++, JavaScript, SQL.
Вас будут учить люди, которые давно в индустрии, обладают большим опытом и точно знают стандартный список навыков и инструментов, которые нужны junior-тестировщику

Преподаватели и менторы

Федор Буряков

Часто задаваемые вопросы

О курсе

Учебный процесс

Результаты курса

Оплата