Data Science

— Научитесь работать с данными: строить задачи, очищать и нормализовывать информацию, анализировать взаимосвязи и тренды.

— Расскажем о Support Vector Machines, Random Forests, применении NLP в бизнесе. Каждая тема сопровождается практическими заданиями и разбором.

— В конце модуля — сквозной проект
Модуль
Длительность:
Уровень:
9 часов
средний

Чему научитесь?

Научитесь выстраивать задачи и выбирать данные для Data Science
Сможете быстро очищать и нормализовывать данные
Научитесь проводить анализ больших данных, находить взаимосвязи и тренды
Погрузитесь в темы машинного обучения, такие как: Support Vector Machines и Random Forests
Научитесь работать с текстовыми данными для решения задач в Data Science
Начнете применять NLP и логистическую регрессию в бизнесе

Эксперт модуля

Влас Лёзин
Более 10 лет опыта в финансах:
- Операционный директор в Silicon Valley Innovation Center, США
- Вице-президент в банке Goldman Sachs, США
- Вице-президент в банке Wells Fargo, США
Карьерные достижения:
Адъюнкт-профессор на курсе Data Science Университета Юты, США
Занимается управлением цифровой трансформации компаний из списка Fortune 500
В 28 лет уже руководил международной командой из 160 человек в одной из самых дорогих компаний США — банке Wells Fargo
К 26 годам прошел путь от младшего аналитика до вице-президента одного из крупнейших в мире инвестиционных банков Goldman Sachs
За полтора года работы разработал и внедрил инновационные стратегии в таких компаниях, как BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group
В 31 год стал исполнительным директором в Инновационном центре Кремниевой долины